Unsere Researcherin Christina Schlager hatte vor kurzem die außergewöhnliche Gelegenheit, an der EEML Machine Learning Summer School in Košice, Slowakei, teilzunehmen und ihr Wissen in einer breiten Palette von Themen rund um die künstliche Intelligenz (KI) zu vertiefen.
Im Verlauf dieser intensiven sechstägigen Lernreise erweiterte sie ihre Fähigkeiten in Bereichen wie Deep Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, Large Language Models, Graph Neural Networks und Federated Learning. Diese Themenbereiche öffneten nicht nur neue Perspektiven, sondern dienten auch als Katalysator für inspirierende Diskussionen, insbesondere hinsichtlich der Ethik in der KI.
Die EEML Machine Learning Summer School war jedoch nicht nur eine Plattform für fachliche Weiterbildung. Einen Schwerpunkt der Veranstaltung bildete die soziale Interaktion und das Netzwerken. Ein vielfältiges Spektrum von Forscher*innen, Expert*innen und Studierenden nutzte die Gelegenheit, um Wissen zu teilen, Erfahrungen auszutauschen und neue Verbindungen zu knüpfen. Christina war besonders dankbar für die Chance, eine Vielzahl beeindruckender Persönlichkeiten zu treffen und einen Einblick in ihre unterschiedlichen Karrierewege zu gewinnen.
Die Mischung aus akademischer Bildung und Gemeinschaftsgeist trug dazu bei, ein unschätzbares Erlebnis zu schaffen. Für das gesamte Retailization-Team sind das neu erworbene Wissen, die gewonnenen Einsichten und die geknüpften Kontakte von großer Bedeutung.
In der Reflexion auf diese Erfahrung fühlt sich Christina inspiriert, ihr Wissen weiter zu vertiefen, Themen kritischer zu hinterfragen und das Gelernte anzuwenden, um einen bedeutenden Einfluss in der Welt der KI zu nehmen.
#Thank you for letting me be a part of the EEML Summer School 2023 ❤