Aufgrund der aufschlussreichen Insights aus dem letzten Jahr nahm im Januar nun auch Philip Lechner bei der renommierten Global School of Empirical Research Methods teil. In der Winter School 2026 an der Universität Ljubljana (School of Economics and Business) belegte er den Kurs “Applying open‑source LLMs in Social and Behavioural Sciences” um neue Einblicke zum Einsatz von Open-Source Large Language Models (LLMs) in der empirischen Forschung zu gewinnen.
Der Kurs vermittelte sowohl theoretische Grundlagen zu Open‑Source‑Modellen – etwa zu Embeddings, Feature‑Extraction, Fine‑Tuning, Klassifikation und Text‑Generierung – als auch praxisnahe Anwendungen im Forschungskontext. Zentrale und wiederkehrende Themen waren vor allem Diskussionen zur „Ground Truth“ und damit zusammenhängenden Fehlerwahrscheinlichkeiten sowohl von Menschen als auch LLM’s, der Einsatz und die Legitimität von synthetischen Daten sowie die Vereinfachung von arbeitsintensiven Tätigkeiten im Research-Setting.
Wie schon zuletzt, war auch diesmal wieder die Skizzierung eines eigenen Forschungsprojekts ein Bestandteil des Kurses, um gelerntes auch gleich anzuwenden.
Besonders wertvoll war zudem der Austausch mit anderen Teilnehmenden des Kurses aus Europa und darüber hinaus – sowohl in fachlicher Hinsicht als auch für die weitere wissenschaftliche Vernetzung. Zahlreiche Gespräche und informelle Diskussionen haben neue Perspektiven eröffnet und Potenziale aufgezeigt.
Insgesamt bestätigte die Teilnahme einmal mehr die Relevanz der KI in der heutigen Zeit und die Einsatzmöglichkeiten im Forschungs-Kontext.
